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easy-resume — Next.js 工具站模板

作者 ChanMeng666

Vitex 是一个基于 Next.js 16 与 React 19 的 AI 简历生成平台，输入职位描述与个人背景即可产出针对 ATS 优化的简历 PDF 与求职信，并提供 HTTP API、CLI 与 MCP 连接器供智能体调用。

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目前有 1 张原始预览，可打开完整图片查看设计细节。

截图用于了解视觉与布局，交互效果请以实际项目为准。

采集于 2026-09-17查看来源

值得关注的模板亮点

从已有项目资料中，快速了解它的特点。

8 步 AI 流水线：JD 解析、背景解析、匹配分析、内容裁剪、ATS 评分、求职信生成、文档生成与服务端 PDF 编译

Typst 本地编译 PDF，无需依赖外部 PDF 服务

同一个核心同时暴露 Web UI、公开 v1 REST API、vitex-cli（含 stdio MCP）与托管远程 MCP 连接器

按结果计费：仅在成功生成 PDF 时扣减积分，且具备幂等性

提供 7 套专业模板，由 AI 根据行业与岗位自动选择

支持自然语言修改简历与求职信，并可在候选人档案中保存写作样本以匹配语气

模板详细介绍

Vitex 是 ChanMeng666 在 GitHub 上开源的 AI 简历生成平台，仓库名为 easy-resume，采用 MIT 许可证。它把职位描述和个人职业背景作为输入，通过一条 8 步 AI 流水线完成 JD 解析、背景解析、匹配分析、内容裁剪、ATS 评分、求职信生成、文档渲染与服务端 PDF 编译，最终输出简历 PDF 和求职信。PDF 由本地 Typst 二进制编译，无需外部 API。

项目以「一个核心、多个薄适配器」为设计思路，Web UI、公开的 v1 REST API、npm 包 vitex-cli（含 stdio MCP 服务器）以及托管在 /api/mcp 的远程 MCP 连接器共用同一套流水线核心，因此浏览器里能做的事，智能体通过 API 也能做。计费按结果结算，只有成功生成 PDF 才扣减积分，失败不计费。

技术栈方面，前端使用 Next.js 16、React 19 与 TypeScript 6，AI 层基于 Vercel AI SDK 与 OpenAI 的分级 GPT-5 模型，数据存储使用 Neon PostgreSQL 搭配 Drizzle ORM，认证由 Neon Auth（Stack Auth）承担，支付通过 Stripe 完成，限流与 Webhook 幂等复用同一 Postgres 实例，无需 Redis。界面遵循 Phantom 设计系统，整体为柔和的扁平茄紫与薰衣草色调。

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适合你的项目吗？

适用场景

根据具体职位描述快速生成针对性简历与求职信
在浏览器中查看 ATS 兼容性评分并根据反馈调整内容
通过 API 或 CLI 让编码智能体批量生成定制简历
在 ChatGPT 或 Claude 中通过 MCP 连接器直接调用简历生成能力
将个人档案发布为 /p/<slug> 的公开页面，供智能体读取 HTML、JSON 或 Markdown 版本

适合人群

正在求职、需要针对不同岗位快速调整简历的个人
希望用自然语言修改简历而不学习 LaTeX 的用户
需要以编程方式或通过智能体调用简历生成能力的开发者
希望把求职材料生成流程纳入自动化工作流的团队

上手与定制指南

结合仓库当前版本的说明，按下面的资料检查内容、配置与运行要求。

1
需要 Node.js 18+ 环境，本地编译 PDF 还需安装 Typst 二进制
2
需在 .env.local 中配置 OPENAI_API_KEY、DATABASE_URL、Neon Auth（Stack Auth）相关变量以及 Stripe 密钥与价格 ID
3
NEXT_PUBLIC_APP_URL 决定 OAuth 签发方与对外公布的 OAuth、MCP 及公开链接地址
4
生产部署采用 Docker 容器运行在 DigitalOcean VPS 上，由 Traefik 处理反向代理与 TLS，GitHub Actions 负责 CI/CD
5
限流与 Webhook 幂等依赖 Neon PostgreSQL，无需额外部署 Redis

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