Next.jsReactSaaS启动器

tiktok-product-video-machine — Next.js SaaS模板

作者 dkgrissom-tech

基于 Next.js 的 TikTok Shop SaaS 启动器，用 Higgsfield 生成商品视频，并按自适应节奏自动发布到 TikTok 账号。

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截图用于了解视觉与布局，交互效果请以实际项目为准。

采集于 2026-10-01查看来源

值得关注的模板亮点

从已有项目资料中，快速了解它的特点。

从 TikTok Creative Center 扫描已验证卖家的热销商品，并通过 Kalodata 扩展到品牌家族的新 SKU

调用 Higgsfield 为每个商品生成 3–8 条 AI 视频，覆盖多种相机预设

自动生成带钩子的标签文案，并通过审核黑名单过滤

按账号自适应发布节奏，含每日上限、45 分钟间隔与 14 天预热期

汇总 1 小时与 24 小时触达比例，动态调整每个账号的每日发布上限

内置合规约束：不重传他人视频、渲染 AI 生成标签、服务端加密会话 Cookie

模板详细介绍

这是一个 Next.js 编写的 TikTok Shop SaaS 启动器，面向商品视频的发现、生成与发布流程。它从 TikTok Creative Center 抓取已验证卖家的热销商品，再通过 Kalodata 扩展到同一品牌家族的新 SKU，然后调用 Higgsfield 为每个商品生成 3–8 条 AI 视频，配上带钩子的标签文案并经过审核黑名单过滤，最后按自适应节奏自动发布到已配置的 TikTok 账号。发布节奏按账号设有每日上限、发布间隔和预热期，并会汇总 1 小时与 24 小时的触达比例来调整每日上限。项目自带合规约束：不重新上传他人视频，只提取商品图片重新生成；输出中渲染 AI 生成标签；会话 Cookie 在服务端加密存储。仓库包含 Next.js App Router 应用、BullMQ worker、Supabase 迁移、脚本与工具，并预留了 ComfyUI 本地生成的 Phase-2 占位。

Next.jsSaaS启动器

适合你的项目吗？

适用场景

搭建 TikTok Shop 商品视频的自动发现、生成与发布流水线
为已验证卖家的热销商品批量生成原创 AI 视频并自动发布
在多个 TikTok 账号上按自适应节奏安排发布并跟踪触达表现
作为 Next.js + BullMQ + Supabase 的 SaaS 启动器进行二次开发

适合人群

需要 TikTok Shop 商品视频自动化流程的开发者或小团队
熟悉 Next.js、BullMQ、Supabase 并愿意自行配置外部服务的技术用户
希望以 MIT 许可代码为基础构建商品视频 SaaS 的团队

上手与定制指南

结合仓库当前版本的说明，按下面的资料检查内容、配置与运行要求。

1
需要 pnpm install 并安装 Playwright Chromium，同时准备 Supabase、Redis、Stripe、Higgsfield、AWS 等密钥
2
通过 pnpm grab-kalodata-cookie 获取 Kalodata 免费层会话 Cookie
3
执行 supabase/migrations/0001_init.sql 初始化数据库，并用 pnpm seed-cookies 写入加密的 TikTok 账号 Cookie
4
分别在两个终端运行 pnpm dev 与 pnpm worker:dev，最后用 pnpm smoke 做完整冒烟测试
5
README 称快速开始约需 30–45 分钟的点击操作；外部服务可能另外收费，演示素材需按各自许可核对

查看仓库使用说明

授权与来源资料

使用条件与限制

免费使用 · 保留许可声明

本次收录的是公开仓库中采用 MIT 许可的免费版本；免费范围为该版本代码，不代表外部服务或第三方素材免费。

使用时需要遵守

允许免费使用、修改、商用和分发该版本代码。
分发代码副本或实质性部分时，保留原作者版权声明和完整 MIT 许可声明。
代码按现状提供；担保与责任限制以原许可证及适用法律为准。

额外费用与待核对事项

使用需自行准备并配置 Supabase、Redis、Stripe、Higgsfield、AWS 等外部服务的密钥，这些服务可能产生额外费用。
需通过交互式脚本获取 Kalodata 免费层会话 Cookie，依赖 Kalodata 账号与浏览器登录。
需提供 TikTok 账号并写入加密 Cookie 才能发布，账号凭据由使用者自行准备。
当前发布依赖 Playwright 非官方方式，官方 API 需获批后才可用。
Phase 2 本地生成需自备 GPU 机器并运行 Wan 2.2 与 FLUX Schnell，属可选配置。
演示图片、字体、图标及其他第三方素材需按各自许可核对，不能仅凭代码的 MIT 许可判断。
域名、托管、数据库、支付或 AI 等外部服务可能另外收费。

查看原文依据

Permission is hereby granted, free of charge
许可证原文

Fill in Supabase, Redis, Stripe, Higgsfield, AWS keys.
README 原文

Grab your Kalodata free-tier session cookie (opens a browser)
README 原文

Seed one TikTok account with encrypted cookies
README 原文

Playwright today, official API when approved
README 原文

Flip `COMFYUI_LOCAL_FRACTION=0.5`. Half the jobs go to your GPU box running Wan 2.2 + FLUX Schnell.
README 原文

https://github.com/dkgrissom-tech/tiktok-product-video-machine/blob/main/LICENSE https://github.com/dkgrissom-tech/tiktok-product-video-machine/blob/main/README.md

DeepSeek 根据仓库许可证和 README 整理 ·2026-10-02。结果仅覆盖已读取资料，依赖、图片、字体及后续条款变更以各自原文为准。

项目核对记录与介绍依据

模板资料

来源平台: GitHub
资料与维护参考分: 资料较完整 · 85 / 100
技术栈: Next.js · React
网站类型: SaaS · 启动器

这个分数如何计算

本站按许可资料（最高30分）、演示链接（12分）、预览图（10分）、Star数（15分）、记录的维护时间（15分）、描述完整度（8分）、功能记录（5分）和分类资料（5分）计算。它不是代码、安全或性能测试，也不是 Google 评分；有链接不代表已实测可用。

这个项目需要核对什么

记录的仓库更新时间: 2026-09-19
截图检查日期: 2026-10-02

已收录演示链接。请用你的内容与屏幕尺寸检查；有演示不代表表单、认证或支付已经可用。

目录记录的主要技术栈是 Next.js。请通过依赖清单和锁文件核对实际版本与托管要求。这些说明基于收录资料，不代表代码审计或部署实测。

查看具体选型方法 →

介绍的制作与核对状态

介绍由 AI 辅助整理目录与仓库资料。仓库作者不等于这篇介绍的审核者。

已完成服务器许可规则与 AI 来源核对；未经过人工编辑审核。

查看当时使用的来源资料

SHA-256: 3d827c55f3f42367840c687f819ccefd5672c8fbe7d7ae5322b2e1f4c9272181

2026-10-02T01:01:57.900Z

来源文件 / 仓库

# TikTok Product Video Machine

Watches TikTok Creative Center + Kalodata for verified-seller winning products and their new brand-family SKUs, generates original AI videos with Higgsfield, and auto-posts to your accounts on an adaptive cadence.

Sibling to `booktok-trailers/` in this repo — same architecture, different domain.

## Quickstart (30–45 minutes of clicks)

```bash
pnpm install
pnpm exec playwright install chromium
cp .env.local.example .env.local
# Fill in Supabase, Redis, Stripe, Higgsfield, AWS keys.

# 1) Grab your Kalodata free-tier session cookie (opens a browser)
pnpm grab-kalodata-cookie

# 2) DB
psql "$SUPABASE_DB_URL" -f supabase/migrations/0001_init.sql

# 3) Seed one TikTok account with encrypted cookies
pnpm seed-cookies dkgrissomshop bookish

# 4) Start dev + worker in two terminals
pnpm dev            # terminal 1: Next.js
pnpm worker:dev     # terminal 2: BullMQ worker

# 5) Full smoke test
pnpm smoke
```

## What the machine does, per day

1. **Scans** Creative Center for the top verified-seller products (worker/scan.ts).
2. **Expands** each hit into its brand family via Kalodata to catch new SKUs from proven shops.
3. **Generates** 3–8 AI videos per product across camera presets (worker/generate.ts → lib/higgsfield.ts).
4. **Captions** each with a hooked hashtag stack, run through moderation deny-list (worker/caption.ts).
5. **Posts** on adaptive cadence — Playwright today, official API when approved (worker/post.ts → lib/posting/*).
6. **Rolls up** 1h and 24h reach ratios, adjusts each account's daily cap (worker/metrics.ts).

## Compliance guardrails

- Never re-uploads another creator's video — extracts product images and generates fresh.
- AI-generated tag rendered into every output (add to Higgsfield prompt or via ffmpeg overlay).
- Rate limits per account: 10/day ceiling, 45-min spacing, 14-day warmup.
- Verified-seller filter on by default.
- Session cookies encrypted with `pgp_sym_encrypt` server-side.

## Repo shape

```
tiktok-product-machine/
├── app/                     # Next.js 15, App Router
│   ├── api/{scan,generate,videos,post,webhook,stripe}/route.ts
│   ├── dashboard, queue, accounts, case-studies/
│   └── page.tsx (landing + pricing)
├── lib/
│   ├── signal/              # creative-center + kalodata + brand-family
│   ├── extraction/          # product images + seller badge normalization
│   ├── prompts/             # product-video prompt + caption LLM
│   ├── posting/             # cadence + official + unofficial + router
│   ├── moderation/          # deny-list
│   ├── metrics/             # reach-ratio rollup
│   ├── higgsfield.ts        # transport
│   └── comfyui.ts           # Phase-2 stub
├── worker/                  # BullMQ jobs
├── supabase/migrations/     # RLS-on schema
├── scripts/                 # seed-cookies, warmup, smoke-test
└── tools/                   # grab-kalodata-cookie (interactive)
```

## Path C phases

- **Phase 1** — Higgsfield API only. Validate. Eligible for the $50K bounty.
- **Phase 2** — Flip `COMFYUI_LOCAL_FRACTION=0.5`. Half the jobs go to your GPU box running Wan 2.2 + FLUX Schnell. Cost per video drops ~70%.
- **Phase 3** — `COMFYUI_LOCAL_FRACTION=1.0`. Higgsfield becomes failover.

Details in `../../build-specs/05-tiktok-product-machine.claude.md`.

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