基于 SvelteKit 构建,组件化开发
word peaks — Svelte 游戏站模板
作者 vegeta897
基于 SvelteKit 的猜词游戏模板,逐字母缩小范围,含在线演示与多语言支持。
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全部页面与视图 2
截图用于了解视觉与布局,交互效果请以实际项目为准。
值得关注的模板亮点
从已有项目资料中,快速了解它的特点。
逐字母猜词玩法,交互反馈直观
提供真实在线演示,可立即体验
支持多语言界面翻译(社区贡献)
词库来源于开源项目,附有许可证
模板详细介绍
Word Peaks 是一个开源的猜词游戏项目,核心玩法是让玩家对每个字母逐一猜测并缩小范围,最终拼出目标单词。它基于 SvelteKit 构建,界面风格偏向沉浸式游戏体验,适合作为益智类网页游戏的起点。项目提供了可直接运行的在线演示,方便快速体验玩法与交互。
代码结构清晰,支持通过 Crowdin 进行多语言翻译,但游戏词库本身保持英文,若需其他语言的词库需自行 fork 修改。开发环境要求 npm 7 以上,并提供了格式化脚本。项目欢迎贡献,但建议先创建 issue 或联系作者确认改动方向。
需要注意的是,该项目目前 star 数不多,且 README 未明确说明生产环境部署细节或后端集成,因此更适合作为前端原型或学习参考。若计划上线,需自行评估稳定性、安全性与词库版权。
适合你的项目吗?
适用场景
- 学习 SvelteKit 游戏开发
- 作为猜词类游戏的原型参考
- 快速搭建带多语言支持的网页游戏
适合人群
- 前端开发者
- 游戏爱好者
- 需要开源游戏模板的个人项目
上手与定制指南
结合仓库当前版本的说明,按下面的资料检查内容、配置与运行要求。
- 1
需 Node.js 与 npm 7+,安装依赖后运行 npm run dev 即可启动开发服务器。
- 2
翻译文件位于 src/lib/translations 下,可参考现有语言添加新 locale。
- 3
词库文件在 src/lib/words 中,修改时注意许可证要求。
授权与来源资料
使用条件与限制
有额外使用条件代码为MIT许可,但README明确词表和字体素材来自第三方并附有各自许可证,使用需遵守其署名等条件。
使用时需要遵守
- 保留原作者版权声明和 MIT 许可证声明。
- 保留MIT版权与许可声明
- 使用词表素材需遵守其第三方许可证
- 使用OpenDyslexic字体需遵守其第三方许可证
额外费用与待核对事项
- 词表与字体的具体许可证条款未在输入中提供全文
查看原文依据
Word lists sourced and modified from [hello](https://github.com/lynn/hello) ([license]
README 原文
https://github.com/vegeta897/word-peaks/blob/main/LICENSEhttps://github.com/vegeta897/word-peaks/blob/HEAD/README.md[OpenDyslexic](https://opendyslexic.org/) font ([license]
README 原文
DeepSeek 根据仓库许可证和 README 整理 ·2026-09-24。结果仅覆盖已读取资料,依赖、图片、字体及后续条款变更以各自原文为准。
项目核对记录与介绍依据
模板资料
- 来源平台
- GitHub
- 资料与维护参考分
- 资料较完整 · 77 / 100
- 技术栈
- Svelte
- 网站类型
- 游戏站
这个分数如何计算
本站按许可资料(最高30分)、演示链接(12分)、预览图(10分)、Star数(15分)、记录的维护时间(15分)、描述完整度(8分)、功能记录(5分)和分类资料(5分)计算。它不是代码、安全或性能测试,也不是 Google 评分;有链接不代表已实测可用。
这个项目需要核对什么
- 记录的仓库更新时间
- 2026-05-12
- 截图检查日期
- 2026-09-05
已收录演示链接。请用你的内容与屏幕尺寸检查;有演示不代表表单、认证或支付已经可用。
目录记录的主要技术栈是 Svelte。请通过依赖清单和锁文件核对实际版本与托管要求。这些说明基于收录资料,不代表代码审计或部署实测。
查看具体选型方法 →介绍的制作与核对状态
介绍由 AI 辅助整理目录与仓库资料。仓库作者不等于这篇介绍的审核者。
当前版本没有可核对的编辑审核记录;旧的应用时间不代表已完成事实审核。
这条历史介绍未保存固定版本的来源快照。请对照当前仓库,发现不一致可反馈。
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