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juliocezarcarneiro — HTML 后台模板

作者 juliocezarcarneiro

Julio Carneiro 的个人作品集页面模板,展示数据分析师的项目、工具与技能,内容来自其 GitHub 个人主页 README。

看看你的网站会是什么样

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2 个预览视图
桌面端首页1 / 2
桌面端截图首屏预览

由服务器浏览器实际访问页面后截取。

全部页面与视图 2

截图用于了解视觉与布局,交互效果请以实际项目为准。

采集于 2026-10-14查看来源

值得关注的模板亮点

从已有项目资料中,快速了解它的特点。

01

基于 GitHub 个人主页 README 的个人作品集页面,展示数据分析师定位

02

Featured Projects 列出 Operations Profitability & Cost Optimization 与 CFO Executive Dashboard 两个项目

03

Tools 部分介绍 Data Cleaning Framework,为可复用的 Python 数据清洗与验证框架

04

Skills 列出 SQL、Python(pandas、matplotlib)、Tableau、Data Studio 及数据清洗、验证、ETL、仪表盘开发

05

Contact 部分的 LinkedIn 与 Email 链接在 README 中仍为占位符

模板详细介绍

该模板对应 Julio Carneiro 的 GitHub 个人主页(juliocezarcarneiro/juliocezarcarneiro),README 将其定位为数据分析师,技能标注为 SQL、Python(pandas、matplotlib)、Tableau 与 Data Studio,关注盈利能力、成本优化与业务表现分析。页面内容分为个人简介、Featured Projects、Tools、Skills 与 Contact 几个部分:Featured Projects 列出两个项目,分别是 Operations Profitability & Cost Optimization(SQL、Python、Tableau,用于识别各地点与产品类别的利润损失驱动因素和成本低效)和 CFO Executive Dashboard(Tableau、Data Studio,用于监控收入、成本与盈利能力 KPI);Tools 部分给出 Data Cleaning Framework,说明为可复用的 Python 框架,用于清洗、验证和准备数据集。README 未提供页面框架、构建工具、依赖清单或部署方式,也未说明模板的安装与运行步骤;Contact 部分的 LinkedIn 与 Email 链接在 README 中仍为占位符(your-link、[email protected]),未填写真实地址。

HTML后台

适合你的项目吗?

适用场景

  • 展示数据分析师的项目经历与技能组合
  • 作为个人 GitHub 主页的入口页面,链接到具体项目仓库与仪表盘
  • 用于说明数据清洗、成本优化与盈利能力分析相关的工作内容

适合人群

  • 数据分析师或数据从业者搭建个人作品集页面
  • 需要展示 SQL、Python、Tableau 相关项目与技能的个人主页
  • 希望以 README 内容为基础生成简洁个人介绍页面的用户

上手与定制指南

结合仓库当前版本的说明,按下面的资料检查内容、配置与运行要求。

  1. 1

    README 未提供页面框架、构建工具或依赖清单,无法据此给出具体安装与运行步骤

  2. 2

    README 未说明部署方式,需自行参考仓库实际配置

  3. 3

    Contact 部分的 LinkedIn 与 Email 在 README 中为占位符,使用前需替换为真实信息

查看仓库使用说明

授权与来源资料

使用条件与限制

免费使用 · 保留许可声明

本次收录的是公开仓库中采用 MIT 许可的免费版本;免费范围为该版本代码,不代表外部服务或第三方素材免费。

使用时需要遵守

  • 允许免费使用、修改、商用和分发该版本代码。
  • 分发代码副本或实质性部分时,保留原作者版权声明和完整 MIT 许可声明。
  • 代码按现状提供;担保与责任限制以原许可证及适用法律为准。

额外费用与待核对事项

  • 演示图片、字体、图标及其他第三方素材需按各自许可核对,不能仅凭代码的 MIT 许可判断。
  • 域名、托管、数据库、支付或 AI 等外部服务可能另外收费。
查看原文依据

DeepSeek 根据仓库许可证和 README 整理 ·2026-10-14。结果仅覆盖已读取资料,依赖、图片、字体及后续条款变更以各自原文为准。

项目核对记录与介绍依据

模板资料

来源平台
GitHub
资料与维护参考分
资料较完整 · 83 / 100
技术栈
HTML
网站类型
后台
这个分数如何计算

本站按许可资料(最高30分)、演示链接(12分)、预览图(10分)、Star数(15分)、记录的维护时间(15分)、描述完整度(8分)、功能记录(5分)和分类资料(5分)计算。它不是代码、安全或性能测试,也不是 Google 评分;有链接不代表已实测可用。

这个项目需要核对什么

记录的仓库更新时间
2026-06-15
截图检查日期
2026-10-14

已收录演示链接。请用你的内容与屏幕尺寸检查;有演示不代表表单、认证或支付已经可用。

目录记录的主要技术栈是 HTML。请通过依赖清单和锁文件核对实际版本与托管要求。这些说明基于收录资料,不代表代码审计或部署实测。

查看具体选型方法 →

介绍的制作与核对状态

介绍由 AI 辅助整理目录与仓库资料。仓库作者不等于这篇介绍的审核者。

审核声明: codex-user-requested-batch-review-20261015 · 2026-10-15

查看当时使用的来源资料

SHA-256: 336312c161c2f2dafbed522114f5a48f815449528f7d487f84d63fedd2957816

2026-10-14T11:55:13.221Z

来源文件 / 仓库
# Julio Carneiro  
**Data Analyst | SQL • Python • Tableau**  
Focused on profitability, cost optimization, and business performance  

I analyze business performance to identify profitability drivers and cost inefficiencies that impact results.

---

## Featured Projects

### Operations Profitability & Cost Optimization  
SQL • Python • Tableau  
Identified margin loss drivers and cost inefficiencies across locations and product categories.  

[![View Project](https://img.shields.io/badge/View_Project-1F4E79?style=flat-square&logo=github&logoColor=white)](https://github.com/juliocezarcarneiro/operations-profitability-cost-optimization)

---

### CFO Executive Dashboard  
Tableau • Data Studio  
Built an executive dashboard to monitor revenue, cost, and profitability KPIs.  

[![View Dashboard](https://img.shields.io/badge/View_Dashboard-1F4E79?style=flat-square&logo=google-analytics&logoColor=white)](https://datastudio.google.com/u/0/reporting/7edc9bf7-a093-4a6d-af91-8fd97fbd6e49/page/2vNtF)  [![View Project](https://img.shields.io/badge/View_Project-1F4E79?style=flat-square&logo=github&logoColor=white)](https://github.com/juliocezarcarneiro/cfo-executive-dashboard-techflow)

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## Tools

[![Data Cleaning Framework](https://img.shields.io/badge/Data_Cleaning_Framework-1F4E79?style=flat-square&logo=pandas&logoColor=white)](https://github.com/juliocezarcarneiro/data-cleaning-template)

Reusable Python framework for cleaning, validating, and preparing datasets for analytics and reporting workflows.

---

## Skills

SQL | Python (pandas, matplotlib) | Tableau | Data Studio  
Data Cleaning | Data Validation | ETL | Dashboard Development  

---

## Contact

[![LinkedIn](https://img.shields.io/badge/LinkedIn-1F4E79?style=flat-square&logo=linkedin&logoColor=white)](https://linkedin.com/in/your-link)  [![Email](https://img.shields.io/badge/Email-1F4E79?style=flat-square&logo=gmail&logoColor=white)](mailto:[email protected])
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