Flask作品集SaaS

resume-builder — Flask 作品集模板

作者 karthikvharihar-stack

基于 Flask 的全栈简历构建工具,提供分步表单、多套模板、AI ATS 评分与 PDF 导出,并集成 JWT 认证与 MySQL 存储。

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截图用于了解视觉与布局,交互效果请以实际项目为准。

采集于 2026-10-01查看来源

值得关注的模板亮点

从已有项目资料中,快速了解它的特点。

01

多步引导式简历表单,填写时实时更新预览

02

内置 10 套以上响应式简历模板,支持深色与浅色主题

03

调用 OpenAI API 对简历进行 ATS 评分并给出改进建议

04

通过 Base64 图片预取流程导出高保真 PDF,规避 CORS 问题

05

注册 OTP 邮件验证、JWT 会话令牌与 MySQL 持久化

模板详细介绍

ResumePro 是一个采用 Flask 作为后端的全栈简历构建项目。用户通过多步引导表单填写个人信息、教育经历、工作经验和项目,页面会实时更新预览。项目内置 10 套以上简历模板,支持深色与浅色主题切换。

在功能层面,它提供基于 OpenAI API 的 ATS 评分,对简历各板块给出改进建议;PDF 导出通过 Base64 图片预取流程规避 CORS 问题,以保持下载文件的视觉一致性。账户体系包含注册时的 OTP 邮件验证、JWT 会话令牌以及 MySQL 数据持久化,邮件发送依赖 Resend API。

使用前需要自行准备 MySQL 数据库、JWT 密钥、OpenAI API Key 和 Resend API Key,并导入仓库中的 schema.sql。前端为原生 JavaScript、HTML5 与 CSS3,不依赖前端框架。项目以 MIT 许可发布,但演示图片、字体、图标等第三方素材以及数据库、邮件、AI 等外部服务需另行核对许可与费用。

Flask作品集SaaS

适合你的项目吗?

适用场景

  • 搭建个人简历制作与在线导出工具
  • 作为 Flask 全栈项目学习 JWT 认证与 MySQL 集成
  • 在简历投递前用 ATS 评分检查内容并获取修改建议
  • 基于现有模板体系扩展自定义简历版式

适合人群

  • 熟悉 Python 与 Flask、能自行配置 MySQL 的开发者
  • 需要可自托管简历构建工具的团队或个人
  • 希望研究 OTP 邮件验证与 JWT 会话实现的前后端学习者

上手与定制指南

结合仓库当前版本的说明,按下面的资料检查内容、配置与运行要求。

  1. 1

    克隆仓库后创建虚拟环境并执行 pip install -r requirements.txt

  2. 2

    在项目根目录创建 .env,配置 DB_HOST、DB_USER、DB_PASSWORD、DB_NAME、JWT_SECRET、OPENAI_API_KEY、RESEND_API_KEY

  3. 3

    使用 mysql -u root -p < schema.sql 导入数据库结构

  4. 4

    运行 python app.py 或 Windows 下的 start_project.bat,然后访问 http://127.0.0.1:5000

  5. 5

    AI 评分与邮件验证依赖外部服务,需自行申请对应 API Key 并留意其计费与许可

查看仓库使用说明

授权与来源资料

使用条件与限制

免费使用 · 保留许可声明

本次收录的是公开仓库中采用 MIT 许可的免费版本;免费范围为该版本代码,不代表外部服务或第三方素材免费。

使用时需要遵守

  • 允许免费使用、修改、商用和分发该版本代码。
  • 分发代码副本或实质性部分时,保留原作者版权声明和完整 MIT 许可声明。
  • 代码按现状提供;担保与责任限制以原许可证及适用法律为准。

额外费用与待核对事项

  • AI ATS 评分功能依赖 OpenAI API,需自行申请 API Key,可能产生外部服务费用。
  • 注册 OTP 邮件验证依赖 Resend API,需自行申请 API Key,可能产生外部服务费用。
  • 需自行准备并运行 MySQL 数据库,配置连接凭据后方可使用。
  • 演示图片、字体、图标及其他第三方素材需按各自许可核对,不能仅凭代码的 MIT 许可判断。
  • 域名、托管、数据库、支付或 AI 等外部服务可能另外收费。
查看原文依据

DeepSeek 根据仓库许可证和 README 整理 ·2026-10-01。结果仅覆盖已读取资料,依赖、图片、字体及后续条款变更以各自原文为准。

项目核对记录与介绍依据

模板资料

来源平台
GitHub
资料与维护参考分
资料较完整 · 85 / 100
技术栈
Flask
网站类型
作品集 · SaaS
这个分数如何计算

本站按许可资料(最高30分)、演示链接(12分)、预览图(10分)、Star数(15分)、记录的维护时间(15分)、描述完整度(8分)、功能记录(5分)和分类资料(5分)计算。它不是代码、安全或性能测试,也不是 Google 评分;有链接不代表已实测可用。

这个项目需要核对什么

记录的仓库更新时间
2026-09-29
截图检查日期
2026-10-01

已收录演示链接。请用你的内容与屏幕尺寸检查;有演示不代表表单、认证或支付已经可用。

目录记录的主要技术栈是 Flask。请通过依赖清单和锁文件核对实际版本与托管要求。这些说明基于收录资料,不代表代码审计或部署实测。

查看具体选型方法 →

介绍的制作与核对状态

介绍由 AI 辅助整理目录与仓库资料。仓库作者不等于这篇介绍的审核者。

已完成服务器许可规则与 AI 来源核对;未经过人工编辑审核。

查看当时使用的来源资料

SHA-256: 911530b643737ae487784b09fadcc375d61474d16891294c0605ea02fb08a0f2

2026-10-01T02:43:44.551Z

来源文件 / 仓库
# ResumePro

A full-stack resume builder with AI-powered ATS scoring, 10+ resume templates, high-fidelity PDF export, and JWT authentication.

## Features

- **Multi-Step Builder**: Guided form covering personal details, education, experience, skills, and projects with real-time preview updates.
- **10+ Resume Templates**: Clean, responsive resume layouts with dark/light mode theming.
- **AI ATS Scoring**: Evaluates resume sections against ATS standards and provides targeted improvement recommendations.
- **PDF Export**: Custom Base64 image pre-fetching pipeline to eliminate CORS issues and preserve visual fidelity in downloaded PDFs.
- **Auth & Database**: OTP email verification on signup, JWT session tokens, and MySQL persistence.

## Tech Stack

- **Backend**: Python, Flask, Flask-CORS, PyJWT, MySQL
- **Frontend**: Vanilla JavaScript (ES6+), HTML5, CSS3, html2canvas
- **AI**: OpenAI API
- **Email**: Resend API

## Getting Started

### 1. Clone & Set Up
```bash
git clone https://github.com/karthikvharihar-stack/resume-builder.git
cd resume-builder

python -m venv venv
# Windows:
.\venv\Scripts\activate
# Linux/macOS:
source venv/bin/activate

pip install -r requirements.txt
```

### 2. Configuration
Create a `.env` file in the project root:
```env
DB_HOST=localhost
DB_USER=root
DB_PASSWORD=your_mysql_password
DB_NAME=resume_builder
JWT_SECRET=your_jwt_secret
OPENAI_API_KEY=your_key
RESEND_API_KEY=your_key
```

### 3. Database & Run
Import the database schema:
```bash
mysql -u root -p < schema.sql
```

Run the backend:
```bash
python app.py
```
Or run `start_project.bat` on Windows.  
Once running, open `http://127.0.0.1:5000` in your browser.

## Author

Karthik V Harihar  
[GitHub Profile](https://github.com/karthikvharihar-stack)

## License

[MIT](LICENSE)
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